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Transforme seu Futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python Você está pronto para dominar uma das tecnologias mais revolucionárias do século 21? O nosso curso de Inteligência Artificial com Python é a chave para abrir portas no mundo da IA, preparando você para enfrentar os desafios mais complexos da indústria tecnológica.
Informações Sobre o Curso
- Última Atualização em março/2026
- Reconhecido pelo MEC (Curso livre)
- Certificado válido em todo território nacional
- Acesso total vitalício
- Acesso no dispositivo móvel e na TV
- Disponível 24h por dia
- Acesso à todos os Softwares
5,0 (20.121 alunos na plataforma)
Carga horária: 160h no Certificado
Conteúdo do curso
Módulo 01 – Introdução
Módulo 01 – Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
Módulo 01 – Listas e Dicionários
Módulo 01 – Lista de Exercícios de Lógica
Módulo 01 – Funções no Python
Módulo 02 – Numpy: Arrays e Operações Básicas
Módulo 02 – Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
Módulo 02 – Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
Módulo 02 – Exercícios com Numpy
Módulo 03 – Introdução ao Pandas
Módulo 03 – Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
Módulo 03 – Pandas: Introdução à Análise Exploratória
Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 1
Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 2
Módulo 03 – Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
Módulo 04 – Matplotlib: Parte 1
Módulo 04 – Matplotlib
Módulo 04 – Seaborn: Parte 1
Módulo 04 – Seaborn: Parte 2
Módulo 04 – Plotly
Módulo 05 – Introdução ao Machine Learning
Módulo 05 – Introdução ao Scikit-learn e KNN
Módulo 05 – KNN: Ajuste de Parâmetros
Módulo 05 – Naive Bayes
Módulo 05 – Support Vector Machine
Módulo 05 – Árvore de Decisão
Módulo 05 – Random Forest
Módulo 05 – XGBoost
Módulo 05 – Modelos de Regressão com Scikit-learn
Módulo 05 – Regressão Linear
Módulo 05 – Agrupamento com K-Means
Módulo 05 – Agrupamento com DBSCAN
Módulo 05 – Análise de Componentes Principais
Módulo 05 – Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
Módulo 05 – Tratamento de Variáveis Categóricas
Módulo 05 – Seleção de Features
Módulo 05 – Validação Cruzada
Módulo 05 – Ajuste Fino de Hiperparâmetros
Módulo 06 – Introdução às Redes Neurais
Módulo 06 – Perceptron
Módulo 06 – Multilayer Perceptron
Módulo 07 – Introdução ao Deep Learning
Módulo 07 – Introdução ao TensorFlow e Keras
Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
Módulo 07 – Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
Módulo 07 – Implementação de uma Rede LSTM
Módulo 08 – Integração com a API da OpenAI
Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: NLTK
Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
Módulo 08 – Tópicos Especiais: PyTesseract
Módulo 08 – Ética em IA e LGPD
* Última Atualização - março 2026
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Curso Completo Inversor Siemens Sinamics V20 com 30h de certificado
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Curso de NR 34 - Segurança Desmonte Naval (Completo) com 40 horas de Certificado (Vendido separadamente por R$497,00)
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Curso de Excel (Completo Básico e Avançado) com 40 horas de Certificado (Vendido separadamente por R$497,00)
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Bônus Curso de Sistema Trifásico
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Bônus Curso de Grandezas Elétricas
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Bônus Controle PID
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Bônus Programação do Zero de 6 Plantas Industriais 3D (Factory IO)
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Bônus Leitura e Interpretação de Diagramas Elétricos
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